Ромэн Хагенауэр: «Легко надеть костюмы и сыграть персонажа, но Пападакис и Сизерон хотят показывать эмоции»

Тренер Ромэн Хагенауэр рассказал о различиях между канадской парой Тесса Виртью – Скотт Моир и французами Габриэлой Пападакис – Гийомом Сизерон.

«Самым важным отличием является история каждой пары: Тесса и Скотт вернулись к соревнованиям, у них за плечами уже суперкарьера, они достигли самой главной цели – стали олимпийскими чемпионами, у них очень большой соревновательный опыт.

Они сказали, что возвращаются, потому что не достигли еще всего того, чего хотели бы достичь. Я не имею в виду результаты, это касается работы, артистизма. Очевидно, что они вернулись, чтобы побеждать. Но для них особенно важно испытывать при этом удовольствие, тренироваться, и снова выступать на соревнованиях.

Габриэла и Гийом – двукратные чемпионы мира, они очень молоды – им всего 21 и 22 года. А Тессе и Скотту 28 и 29. Это два поколения и у них две разные истории. Габриэла и Гийом стали очень рано чемпионами Франции, Европы и мира.

Теперь перед ними новое испытание, с которым ранее они не сталкивались. Их ждет жесткая конкуренция. Разница между результатами этих двух пар будет незначительной.

Французы должны научиться справляться с этой ситуацией. Это большой опыт для них. Ведь они хотят выиграть чемпионат мира и Олимпиаду, поэтому должны научиться работать под давлением, это для них в новинку.

– Говорят, что их танцы очень красивые, но они не рассказывают историю…

– Танец может рассказывать историю, но мы с Габриэлой и Гийомом работаем глубже. Мы работаем на уровне эмоций и чувств. Может быть, люди не понимают эту идею.

Думаю, их уровень артистизма невероятно высок и достичь его очень сложно. Легко надеть какие-то костюмы и сыграть определенного персонажа, но нам этого не хочется.

Они хотят оставаться сами собой, и при этом выражать глубокие эмоции. Это принесло им успех в прошлом году. И я думаю, в этом году будет так же, если они будут кататься чисто с точки зрения техники», – сказал Хагенауэр.

www.sports.ru

Поиск

Подписаться

Яндекс.Метрика